تشخیص هویت گوینده با استفاده از ضرایب خودهمبستگی و خود همبستگی نسبی
Publish place: The Second International Conference on New Achievements in Engineering and Basic Sciences
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 594
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF02_157
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
تشخیص هویت شخص گوینده یکی از شاخه های مهم و پرکاربرد در پردازش صوت و سیستم های هوشمند می باشد. در این مقاله قصد داریم به طراحی کلاسیفایری بپردازیم که با دقت کافی به تشخیص هویت گوینده بپردازد. بدنه کلاسیفایر پیشنهادی شبکه های عصبی PNN می باشد و ضرایب استخراج شده از داده صوتی که به عنوان ورودی کلاسیفایر مورد استفاده قرار گرفتند شامل 2 ضریب آماری خودهمبستگی و خودهمبستگی نسبی هستند. هر 2 ضریب ذکر شده در حوزه زمان می باشند.و نتایج به دست آمده نشان می دهند که استفاده از این ضرایب میتواند در تشخیص هویت گوینده موثر باشد.
Keywords:
Authors
حسین بهرامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور ، گروه برق،نیشابور ،ایران
سیدرضا طالبیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور ، گروه برق،نیشابور ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :