حسین بهرامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور ، گروه برق،نیشابور ،ایران
سیدرضا طالبیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور ، گروه برق،نیشابور ،ایران

تشخیص هویت شخص گوینده یکی از شاخه های مهم و پرکاربرد در پردازش صوت و سیستم های هوشمند می باشد. در این مقاله قصد داریم به طراحی کلاسیفایری بپردازیم که با دقت کافی به تشخیص هویت گوینده بپردازد. بدنه کلاسیفایر پیشنهادی شبکه های عصبی PNN می باشد و ضرایب استخراج شده از داده صوتی که به عنوان ورودی کلاسیفایر مورد استفاده قرار گرفتند شامل 2 ضریب آماری خودهمبستگی و خودهمبستگی نسبی هستند. هر 2 ضریب ذکر شده در حوزه زمان می باشند.و نتایج به دست آمده نشان می دهند که استفاده از این ضرایب میتواند در تشخیص هویت گوینده موثر باشد.

شبکه های عصبی احتمالی، ضرایب خودهمبستگی، ضرایب خودهمبستگی نسبی، کلاسیفایر