مقایسه عملکرد الگوریتم های بازسازی تصویر MLEM و OSEM با استفاده از فانتوم شبیه سازی رایانه ای
Publish place: The Second International Conference on New Achievements in Engineering and Basic Sciences
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,186
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF02_178
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
یکی از اهداف تصویربرداری پزشکی هسته ای، توانایی مشاهده قسمتی از بدن به صورت واضح بدون تداخل از سایر ناحیه هاست. این هدفبوسیله ی تکنیک های بازسازی تصویر تحقق یافته است [ 1]. بازسازی مهمترین مرحله در تصویربرداری مقطع نگاری گسیل تک فوتون است، زیرا کیفیت تمام پردازش های بعدی مستقیما تحت تاثیر فرایند های بازسازی قرار می گیرد. برای بازسازی تصویر از روش تحلیلی (Analytic) و تکرار (Iterative) استفاده می شود. الگوریتم های mlem و osem از روش های تکرار می باشند و از طریق شبیه سازی تابع احتمال تصویر بازسازی می شود. هدف از این مطالعه، مقایسه عملکرد الگوریتم های MLEM و OSEM استفاده از فانتوم شبیه سازی شده رایانه ای است. در این بررسی با استفاده از الگوریتم های تکراری بازسازی تصویر در تکرارهای 1، 2، 3، ...، 9، 10، 15، 20، ...، 100، MSE, PSNR را محاسبه کرده ایم. در نتیجه این مطالعه الگوریتم OSEM با 4 زیرمجموعه بهترین عملکرد را در بین الگوریتم های مورد بررسی داشته است، زیرا دارای PSNR و SSIM بزرگتر و همچنین دارای MSE کوچکتر می باشد.
Keywords:
Authors
مرضیه سقائی
دانشگاه گیلان- دانشکده علوم پایه
علیرضا صدرممتاز
دانشگاه گیلان- دانشکده علوم پایه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :