مروری بر کاربردهای نوین تکنیک های محاسبات نرم و داده کاوی نرم در بیوانفورماتیک
Publish place: The Second International Conference on New Achievements in Engineering and Basic Sciences
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,119
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF02_211
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در این مقاله، ابتدا به معرفی روش های اصلی محاسبات نرم از جمله منطق فازی، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، سپس به کاربرد آنها در مباحث بیوانفورماتیک پرداخته شده است . مسائل اصلی در بیوانفورماتیک مانند پیش بینی ساختار پروتئین، مرتب سازی چندتایی، نتیجه گیری در مورد تکامل نژادی و موارد دیگر، بیشتر به صورت NP سخت هستند. محاسبات نرم، تکنیک هایی را ارائه می دهد که به طور ویژه برای رسیدن به نتایج سودمند و با کیفیت خوب مناسب هستند. هم چنین، محاسبات نرم می تواند برای رفع عدم قطعیت و ابهامات داده ها در مسائل بیوانفورماتیک به کار آید. در پایان تعریف جدیدی از داده کاوی نرم ارائه شده است. به تازگی استفاده از روش های محاسبات نرم برای حل مسائل بیوانفورماتیک، توجه پژوهشگران را به دلیل توانایی آنها در کنترل عدم دقت، عدم اطمینان در فضاهای جستجوی بزرگ و پیچیده به خود جلب کرده است.
Keywords:
Authors
الناز عباسی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستم های اطلاعات پیشرفته، دانشگاه پیام نور مرکز تهران غرب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :