رضا پاژنگ - کارشناسی ارشد کنترل
علی علیخانی - استادیار دانشگاه
امیربهادر بیات - کارشناسی ارشد الکترونیک

در این مقاله قصد ارائه الگوریتمی بر اساس ترکیب کلاسیفایرها برای بهبود دقت شناسایی ارقام دست نویس فارسی را داریم. این ترکیب بر اساسترکیب فازی طبقه بند ها می باشد که علاوه بر افزایش دقت در برخورد با عدم قطعیت باعث افزایش قدرت طبقه بند شده است.در این مقاله برای استخراج ویژگی از روش هیستوگرام جهتدار گرادیان استفاده شده است و برای ترکیب شبکه های عصبی از روش میانگین گیری استفاده شده است که در عین ساده بودن از کارایی بالایی بخوردار است. در این مقاله از روش ادغام طبقه بندها با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره فازی استفاده شده است. دراین روش مبادله بین معیارها مجاز می باشد. هدف از مکانیزم های تصمیم گیری، انتخاب بهترین گزینه از میان گزینه های ممکن می باشد بطوریکه گزینه انتخاب شده دارای بیشترین درجه ارضای معیارها باشد. آزمایش ها روی مجموعه ارقام دست نویس فارسی "هدی" انجام شده است که دارای 60 هزار نمونه آموزش و 20 هزار نمونه برای تست می باشد. نرخ بازشناسی برای الگوریتم پیشنهادی به 99.23 %رسیده است.

هیستوگرام جهتدار،اعداد فارسی، شبکه عصبی RBF، معیار فازی، دیتابیس هدی