سیستم پیشنهاد دهنده خبر ترکیبی فازی با محوریت دیدگاه روزنامه نگار
Publish place: The first national conference on technology and knowledge management focusing on resistance economics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,014
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KMTTORBAT01_020
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
فراوانی مقالات خبری موجود در اینترنت یافتن خبرهای خاص را سخت می سازد.یکی از مشکلات اساسی برای روزنامه نگاران دسترسی به منابع معتبر و قابل اطمینان می باشد تا بتوانند موضوعات مشابه در منابع مختلف را شناسایی کنند.سیستم های پیشنهاد دهنده خبری یکی از بخش های اصلی وب امروز هستند.در این مقاله یک سیستم پیشنهاد دهنده ترکیبی فازی ارائه می شود که علاوه بر تاریخچه مشاهدات کاربر، ویژگی های خاص خبر یا همان پنج اصل روزنامه نگاری یعنی موثق بودن منبع،تازگی، موقعیت مکانی و موضوع خبر در نظر می گیرد و با استفاده از یک ساختار فازی بر روی شباهت آیتم ها و کاربران،خبرهایی منطبق بر نیاز خبرنگار پیشنهاد می دهد.
Keywords:
Authors
مهدی نجاتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
سعید شجاعی کاریزکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
حمید طباطبایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان،باشگاه پژوهشگران جوان ونخبه گان ،قوچان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :