ارائه روشی برای بازیابی مستندات متنی در طراحی آنتولوژی نیمه اتوماتیک پزشکی
Publish place: The first national conference on technology and knowledge management focusing on resistance economics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 554
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KMTTORBAT01_059
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
یکی از چالشهایی که نظامهای اطلاع رسانی پزشکی کنونی با آن روبرو هستند امکان بازیابی مدارک نامرتبط هنگام جستجو و عدم تعامل بین نظامهای مختلف بهداشت و سلامت است. برای رفع این چالشها، آنتولوژی یا هستی شناسی بعنوان یکی از اجزای وب معنایی(وب3) ارائه شد. امروزه نقش و کاربرد هستی شناسی ها در سیستم های مبتی بر دانش بسیار قابل توجه است. هستی شناسی ها با فراهم کردن روابط معنایی بین مفاهیم پزشکی، باعث افزایش دقت در ذخیره سازی منابع دانش شده و به همان اندازه بازیابی دانش مرتبط عملی تر خواهد شد. خوشه بندی به عنوان یک روش آماری مطلوب، ابزاری است که می تواند در تحلیل داده های پزشکی مورد استفاده قرار گیرد .اما گاهی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی متفاوت، نتایج متفاوتی بدست می آید و مستندات درون خوشه های بدست آمده نیز ارتباط معنایی لازم را با هم ندارند. برای حل این مشکلات ما هسته آنتولوژی، مانند وردنت را به عنوان دانش پس زمینه، درون فرایند خوشه بندی مستندات متنی جایگذاری نمودیم و از ترکیب طبقه بندهای SVM وFocused Crawling استفاده کردیم.
Keywords:
Authors
قدسیه شهمیرزادی
کارشناس کامپیوتر دانشگاه علوم پزشکی سمنان، کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مهدی شادنوش
موسسه تحقیقات صنایع غذایی، دانشکده علوم تغذیه و صنایع غذایی ، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :