بهبود کیفیت چاهنمودارهای تصویری الکتریکی با استفاده از پردازش تصویر برای شناسایی پدیدههای زمینشناسی
Publish place: Fourth Scientific Conference on Hydrocarbon Reservoirs and Upstream Industries and Related Industries
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 744
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR04_009
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
چاه نمودارهای تصویری یکی از ابزارهای قوی و مورد استفاده برای شناسایی و تفسیر اطلاعات چاه های کربناته است. به کمک این تصاویر مجازی می توان پدیده های مختلفی مانند شکستگیها، گسل ها، لایه بندی ها و ... را که نقش مهمی در چاه های کربناته دارند شناسایی و تفسیر کرد. به دلیل عواملی مانند گل حفاری، حرارت، خطاهای ناشی از دستگاه و ... تصاویر برداشتی به دلیل وجود نوفه کیفیت مناسبی ندارند. امروزه به کمک تکنیک های پردازش تصویر می توان کیفیت تصاویر را در زمینه های مختلفی از جمله زمین شناسی و نفت بهبود داد. در این مقاله برای حذف نوفه از چاه نمودارهای تصویری، فیلترهای مختلفی بر روی این تصاویر پیاده سازی و مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج حاصل هم از نظر کیفی و هم با یک معیار کمی بررسی و ارزیابی شدند. نتایج حاصل نشان داد که روش فیلترینگ پایین گذر گوسی بهینه ترین فیلتر برای بهبود این تصاویر و حذف نوفه است.
Keywords:
Authors
میلاد کرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزارکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
احمد کشاورز
استادیار گروه مهندسی برق، ، دانشکده فنی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مهدی صادق زاده
استادیار گروه مهندسی نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :