میلاد کرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزارکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
احمد کشاورز - استادیار گروه مهندسی برق، ، دانشکده فنی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مهدی صادق زاده - استادیار گروه مهندسی نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چاه نمودارهای تصویری یکی از ابزارهای قوی و مورد استفاده برای شناسایی و تفسیر اطلاعات چاه های کربناته است. به کمک این تصاویر مجازی می توان پدیده های مختلفی مانند شکستگیها، گسل ها، لایه بندی ها و ... را که نقش مهمی در چاه های کربناته دارند شناسایی و تفسیر کرد. به دلیل عواملی مانند گل حفاری، حرارت، خطاهای ناشی از دستگاه و ... تصاویر برداشتی به دلیل وجود نوفه کیفیت مناسبی ندارند. امروزه به کمک تکنیک های پردازش تصویر می توان کیفیت تصاویر را در زمینه های مختلفی از جمله زمین شناسی و نفت بهبود داد. در این مقاله برای حذف نوفه از چاه نمودارهای تصویری، فیلترهای مختلفی بر روی این تصاویر پیاده سازی و مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج حاصل هم از نظر کیفی و هم با یک معیار کمی بررسی و ارزیابی شدند. نتایج حاصل نشان داد که روش فیلترینگ پایین گذر گوسی بهینه ترین فیلتر برای بهبود این تصاویر و حذف نوفه است.

چاه نمودارهای تصویری، بهبود تصاویر، نوفه، پردازش تصویر