ارزیابی تخلخل با استفاده از ویژگی لرزهای

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 573

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RESERVOIR04_021

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

در این مقاله رابطه بین داده های تخلخل حاصل از اندازه گیری های درون چاهی با مشخصه های لرزه ای حاصل از عملیات لرزه نگاری دوبعدی مورد بررسی قرار می گیرد. به این منظور ابتدا با استفاده از داده های چگالی و سرعت موج P و لرزه نگاشت های حاصل از عملیات لرزه نگاری در موقعیت چاه، اقدام به انجام عملیات وارون لرزه ای کرده و مدل AcousticImpedance را برای خط لرزه ای مربوط به دست می آوریم. سپس مشخصه های لرزه ای دارای بیشترین ضریب همبستگی با داده های تخلخل را به دست آورده و به همراه مدل AcousticImpedance به عنوان داده های شبکه عصبی مصنوعی استفاده می کنیم. خروجی شبکه عصبی مصنوعی، تخمینی از تخلخل در امتداد خط لرزه ای می باشد

Authors

فرشاد درگاهی

دانشجوی رشته مهندسی نفت – دانشگاه آزاد اسلامی عالیشهر

رباب چاه شوری

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی عالیشهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. TurhanTanef Attributes Revisites, Rock Solid Images, Huston, 2000. ...
  • James S. Schuelke, Dan Hampson: A New Approach to Predict ...
  • T.Masters: Asvanced Algorithms for Neural Networe A C++ Sourcebook, John ...
  • N. Karayiannis, A.N Venetsanopoulos: Artificial Neural Network, Learming Alsgorithmy Pere ...
  • Hampson-Russel Software, Elog-strata- emerge, Revision CE5/R2, 2001. ...
  • نمایش کامل مراجع