کاربرد نشانگر های لرزه ای در شبیه سازی مخازن نفتی سنگین

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 872

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RESERVOIR04_092

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

تولید نفت سنگین همراه با ماسه در کانادا به یکی از اصلی ترین طرح های غیر حرارتی به منظور توسعه ی مخازن نفت سنگین تبدیل شده است. یکی از چالش ها در مدلسازی جریان سیال در مخزن، مطالعات شبیه سازی ناهمگنی مخزن است. چندین نشانگر لرزه ای به منظور برآورد تخلخل (محدوده تخلخل بین 19% تا 35%) در مخزن ماسه های نفتی پاورلیک کانادا مورد استفاده قرار گرفت. در ابتدا، بالا و کف مخزن بر اساس چندین نشانگر لرزه ای حجمی چگالی نقشه برداری شد. از آنالیز پتروفیزیکی معلوم شد که چگالی یک خاصیت فیزیکی کلیدی در تمایز بین ماسه و شیل در ماسه های نفتی می باشد.از شبکه ی عصبی احتمالاتی(PNN) برای دستیابی به رابطه بین لاگ چگالی و داده های نشانگرهای لرزه ای (مهاجرت انبارش یافته PP و PS، نشانگرهای AVO و نتایج وارون سازی) استفاده شد. سپس از روش های زمین آماری برای نقشه برداری تخلخل درون مخزن استفاده شده است. مطالعه بر اساس لاگ های چگالی در موقعیت چاه ها و نقشه های چندین نشانگر لرزه ای می باشد.کریجینگ، کوکریجینگ، کریجینگ با دریفت خارجی (KED) و تجزیه و تحلیل چندنشانگری برای نقشه های همراه با KED به منظور بهبود نتایج آزمایش شده است. مسیر KED با استفاده از نقشه ی تخلخل به عنوان یک نشانگر ثانویه انجام شده است که نقشه ی تخلخل جدید واقع بینانه تر، با استفاده از داده های لرزه ای و مهار چاه ها ارزش یافته است.

Authors

عرفان حسینی

دانشگاه صنعت نفت

بهرام سلطانی سولگانی

دانشگاه صنعت نفت

بهرام حبیب نیا

دانشگاه صنعت نفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Babangida, W.J., Tim, J.R. and Graham, K.W. (2013) Application of ...
  • Adigun, A.O. and Ayolabi, E.A. (2013) The Use of Seismic ...
  • Nikravesh, M., 2007, Computational intelligence for geosciences and oil exploration, ...
  • Aminzadeh, F., and De Groot, P., 2004, Soft computing for ...
  • Dumitrescu, C.C., and Lines, L., 2006, Heavy Oil Reservoir C ...
  • Dumitrescu, C.C., and Lines, L., 2007, Heavy Oil Reservoir Characteriz ...
  • Hampson, D., Schuelke, J., and Quirein, J.A., 2001, Use of ...
  • Mageau, K.R., Leckie, D., and Maguire, R., 2001, The Bakken ...
  • نمایش کامل مراجع