مدلسازی پیامد انفجار مخزن اتیلن با نرم افزارPHASTدر یک صنعت پتروشیمی و ارائه طرح واکنش اضطراری
Publish place: Fourth Conference on Process Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,515
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS04_017
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
هدف از این تحقیق بررسی سناریوی انفجار مخزن اتیلن در واحد ذخیره سازی مجتمع پتروشیمی الفینی با نرم افزار PHAST و ارائه طرح واکنش اضطراری برای این انفجار می باشد. ابتدا سناریوی انفجار مخزن اتیلن (T-2701) مورد بررسی قرار گرفت.طبق بررسی های صورت گرفته پیامد انفجار مخزن دو نوع آتش استخری و آتش ناگهانی می باشد. سپس مدلسازی توسط نرم افزار شبیه ساز PHAST ، ویرایش 54/6، برای دو نوع آتش استخری و آتش ناگهانی در فصول گرم و سرد سال انجام شد . سپس با بررسی های انجام گرفته بر روی سناریو های مدلسازی شده مشخص گردید که آتش ناگهانی دارای دامنه وسیعتری می باشد اما به دلیل مدت کوتاه تاثیرات کمتری نسبت به آتش استخری به جا می گذارد و همچنین آتش استخری در فصول گرم دارای تاثیرات بیشتری نسبت به فصول سرد دارد. لذا سناریوی آتش استخری در فصول گرم سال به عنوان سناریوی دارای بیشترین تاثیرات انتخاب گردید. با توجه به استاندارد موسسه مرکز ایمنی فرآیندهای شیمیایی ( CCPS ) سطح اضطرار 3 برای سناریوی مورد بررسی در نظر گرفته شده و در نتیجه طرح واکنش در شرایط اضطراری تهیه گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که در صورت وجود طرح واکنش اضطراری و اجرای آن می توان به میزان زیادی از خسارات به تجهیزات و نیروی انسانی کاست و نهایتاً پیشنهاداتی به منظور کاهش ریسک خطر و نیز کاهش خسارات و اقدامات مناسب تر تیم واکنش اضطراری ارائه گردیده است
Keywords:
Authors
مهدی قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی- مهندسی، گروه مدیریت محیط زیست(HSE)زاهدان، ایران
سعید گیوه چی
استادیار، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران ، ایران
مهناز نصرآبادی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی – مهندسی، گروه مدیریت محیط زیستHSEزاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :