تخمین ضرایب فعالیت برای سیستمهای دوتایی اتانول- تولوئن و ایزوپروپانول- تولوئن با استفاده از شبکه عصبی و مدلSVR و مقایسه با مدل ترمودینامیکیNRTL-SAC
Publish place: Fourth Conference on Process Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 689
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS04_134
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در این مقاله مدل شبکه عصبی و مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و نیز مدل ترمودینامیکی NRTL-SAC در سیستم دوتایی اتانول - تولوئن و ایزوپروپانول – تولوئن استفاده شده است. در این بررسی ها شرایط تعادلی در دو فشار 3/101 کیلو پاسکال و 3/201 کیلو پاسکال در دماهای مختلف در نظر گرفته شده است. مدل NRTL-SAC می تواند برای تخمین سریع کیفی حلالیت در مخلوط جزء آلی در محلول های رایج استفاده شود. به طورکلی این مدل با مخلوط های مایع غیر ایده آل سروکار دارد. نتایج نشان می دهد که ضریب انطباق برای داده های تست در روش های NRTL-SAC 9651/0=R2 و شبکه عصبی 9886/0=R2 و مدل SVR 9978/0=R2 است
Keywords:
Authors
میثم حیدرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
حمید بخشی
استادیار مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :