بررسی تاثیر پایگاه داده های غیر رابطه ای در تحلیل داده های حجیم

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 999

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK01_012

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

اخیرا منابع داده جدیدی همچون داده های رسانه های جمعی، دستگاه های موبایل، حسگرها، تصاویر، ویدئوها، فایل های متنی و مستندات، توییت ها، پیام های گفتمان های اینترنتی، پیام های متنی موبایل، ایمیل ها و دیگر داده های تولید شده توسط ماشین درحال رشد سرسام آوری هستند. راه حل های سنتی جهت نگهداری، پردازش و تحلیل این حجم از داده عملا غیر قابل استفاده می باشد از این رو بنگاه های تجاری برای پیش گرفتن از رقبای خود تلاش می کنند که از میان این انبوه داده ساخت یافته و غیرساخت یافته، بینش لازم را استخراج کنند. پایگاه داده رابطه ای برای داده ساخت یافته خوب بود و هست ولی برای دریافت بینش موثر، نیاز به زیرساختی ناهمگون و مبتنی بر پایگاه داده های غیر رابطه ای می باشد و البته این راه حل ها باید انسجام، دسترس پذیری، کارایی، توسعه پذیری و تحمل توزیع را ضمانت کنند. پایگاه داده غیر رابطه ای، سادگی در طراحی، دسترسی پذیری بهتر و توسعه پذیری افقی را ارائه می دهد و به طور فزاینده ای در نگه داری داده حجیم و برنامه های مبتنی وب بلادرنگ کاربرد دارد. مدتی است که پروژه هدوپ آغاز به کار کرده و از سیستم فایل توزیع شده تا پردازش موازی، زیرپروژه های داده کاوی و موتور جستجو و بسیاری راه حل های دیگر راه را این هدف هموارتر کرده است. به این منظور در این مقاله تمرکز بر روی راه حل هدوپ و دیگر ابزارهای مرتبط با این اکوسیستم به عنوان پایگاه داده غیر رابطه ای بررسی خواهد شد.

Keywords:

حجیم داده , هوش تجاری , پایگاه داده غیر رابطه ای , سیستم فایل توزیع شده , داده ساخت یافته و غیر ساخت یافته

Authors

سعید گلزار

کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Big Data Imperatives: Soumendra Mohanty: Apress ...
  • Are you ready for the 40-zettabyte year: Chris Mellor, 10 ...
  • Katsov, I.: NoSQL data modeling techniques. Highly Scalable Blog (2012) ...
  • Sadalage, P.J., Fowler, M.J.: NoSQL Distilled. Add ison-Wesley (2012) ...
  • Big Data Application Architecture: Nitin Sawant: Apress ...
  • Hadoop the Definitive Guide: Tom White: O'Reilly ...
  • Hbase the Definitive Guide: Lars George: O'Reilly ...
  • Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat. Mapreduce: Simplified Data Processing on Large ...
  • Rick Cattell. Scalable SQL and NoSQL data stores. ACM SIGMOD ...
  • Big Data Glossary: Pete Warden: O'Reilly ...
  • نمایش کامل مراجع