شناسایی کاربران پرنفوذ در شبکه های اجتماعی جهت کاهش هزینه ی تبلیغات
Publish place: First National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,767
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_015
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
تبلیغات ارزان و هدفمند، در دنیای دیجیتال امروز، همیشه آرزوی کارآفرینانی است که به معرفی موثر و به صرفه ی ایده ها و محصولاتشان میاندیشند . در دنیای بازاریابی الکترونیکی، مدل های کسب و کار جدیدی معرفی شده اند و یکی از این مدلها، استفاده از بازاریابی در شبکه های اجتماعی مختلف برای تبلیغ موثر و هدفمند میباشد. شبکه های اجتماعی به عنوان ساختارهای اجتماعی ساخته شده از گره ها میباشند که معمولاافراد یا سازمانها به وسیله یک یا چند نوع خاص ارتباط، مثل تبادلات مالی، دوستی، تجارت، احساسات، سرگرمیها و عادات بهم مرتبط میشوند. بدین منظور جهت انجام تبلیغات موثر و هدفمند در شبکه های اجتماعی، باید به دنبال افرادی باشیم که در آن شبکه از قدرت نفوذ و تاثیرگذاری بسزایی برخودار هستند.از آن جا که ممکن است کاربرانی برای مدتی فعالیت زیادی در شبکه های اجتماعی داشته باشند و به فرد محبوبی در شبکه اجتماعی تبدیل شده باشند اما بعد از مدتی به هر دلیلی از فعالیت در شبکههای اجتماعی خودداری کنند و دیگر گزینهی مناسبی جهت انجام تبلیغات نباشند، از این رو پارامتر زمان، پارامتر کلیدی برای شناسایی افراد نفوذپذیر در بکه های اجتماعی محسوب می شود که تا به حال از تحقیقات مغفول مانده است. در این پایان نامه سعی داریم، با استفاده از یک الگوریتم جدید و با ترکیب پارامتر زمان، کاربرانی را جهت انجام تبلیغات موثر و به صرفه انتخاب کنیم که مستمراً و یا اخیرا در شبکه های اجتماعی، درحال فعالیت هستند.
Keywords:
Authors
امیر نیازی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مرتضی رموزی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :