اراﺋﻪ روﺷﯽ ﺟﻬﺖ ﺧﻼﺻﻪﺳﺎزی خودکار چندسندی ﺑﺎ ﮐﻤﮏ ﺗﮑﻨﯿﮏ فاکتور گیری ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﻧﺎﻣﻨﻔﯽ (NMF)
Publish place: First National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,251
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_019
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
با گسترش روز افزون حجم داده ها و اطلاعات، خلاصه سازی خودکار متن نیز با استقبال چشمگیر محققین روبرو شده است. در سالهای اخیر خلاصه سازی چندسندی با اقبال بیشتری مواجه بوده است. یک سیستم خلاصه سازی چندسندی استخراجی، لاصهسازی است که چندین سند به عنوان ورودی دریافت کرده و گزیدهای از جملات سناد اولیه را تولید مینماید. خلاصه خوب باید بیانگر زمینه کلی بوده و ضمن بیان دیدگاه های مختلف وجود در متن ازخوانایی و پیوستگی بالایی برخوردار باشد. در این مقاله با تمرکز به مشکلات اصلی خلاصه سازی چندسندی، یعنی پوشش کامل مطالب اصلی وعدم وجود افزونگی، روشی برای خلاصه سازی ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، ابتدا کلمات متن استخراج شده و ماتریس کلمه-سند ساخته میشود. سپس آنها را خوشه بندی کرده و تکنیک nmf روی آن اعمال شده است. سپس جملات مهم استخراج شده و رتبه بندی میشوند. در نهایت خلاصه نهایی تولید میشود. ارزیابی سیستم پیشنهادی بر روی داده های کنفرانس DUC و با استفاده از معیار ارزیابیROUGE صورت گرفته است. نتایج این روش نسبت به میانگین 32 سیستم قدرتمند دنیا که کار خلاصه سازی را انجام دادهاند، بهبود داشته است.
Keywords:
خلاصه سازی چندسندی LSA , NMF خوشه بندی
Authors
اعظم مسعودی کیا
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
مهدی اسماعیلی
عضوهئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
سیدمحمدرضا لاجوردی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :