بررسی تاثیر دمای هوا بر پیش بینی کوتاه مدت باربا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در کاشان
Publish place: First National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 729
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_025
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
برای تهیه مدل مناسب مبتنی بر شبکه عصبی بایستی به انتخاب، تنظیم پارامترها، آموزش و ارزیابی شبکه توجه شود. برای پیش بینی بار از مدلهای NAR ,NARX ومستقیم استفاده شده و شبکه پایه، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا می باشد. بار ساعتی10 روز اول سال1390 ایستگاه 230/63 کیلو ولت کاشان و دمای هوا به عنوان ورودی می باشند. در بررسی معیارهای کارایی حالتهای مختلف مدلها مشخص شد که تاثیر دمای هوا بر پیش بینی کوتاه مدت چشمگیر نبوده و بهترین پیش بینی در مدل NAR با15 نرون و پنج ساعت و 0/004 MSE می باشد.
Keywords:
Authors
علی مرزه ئی
دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد جاسب، دانشگاه آزاد اسلامی جاسب، ایران
زهره دهقانی بیدگلی
گروه برق، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، ایران
وحید امیر
گروه برق، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :