تشخیص عوامل گرفتگی عروق قلب با استفاده ازقوانین انجمنی در داده کاوی
Publish place: First National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,027
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_059
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
با پیشرفت و توسعه فناوری، دادههای بسیار زیاد پزشکی در بیمارستان ها و مراکز پزشکی درحال تولید میباشند. با توجه به هزینه های گزاف خدمات بهداشت و درمان هم برای بیماران و هم برای دولت، می توان با استفاده از تحلیل این داده ها برای صرفه جویی در هزینههای درمان چاره جویی نمود. دادهکاوی راهی است برای تحلیل اتوماتیک دادهها و شناسایی الگوهای پنهان که انجام این امر به صورت دستی ممکن نمیباشد. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی میتوان، بهترین روشهای درمانی و کم هزینه ترین روشها را شناسایی کرد و این امر موجب کاهش در هزینه های درمانی میشود. یکی از یماری هایی که افراد زیادی را به خود مبتلا میسازند، بیماریهای قلبی میباشند. این بیماریها در سالهای اخیر عامل بسیاری از مرگ و میرها در جهان و خصوصا کشور ما ایران بوده است. در این مقاله سعی شده به کمک روش قوانین انجمنی از تکنیک های داده کاوی جهت بهدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در گرفتگی عروق بیماران قلبی استفاده شود. جهت انجام این تحلیل از یک ابزار قدرتمند دادهکاوی استفاده شده و در پایان نتایج استخراج دادهها بیان شده است.
Keywords:
Authors
زهره اخوان حجازی
گروه کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان،ایران
مهدی اسماعیلی
گروه کامپیوتر، واحد کاشان ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان،ایران
مجید مازوچی
گروه قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی کاشان ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :