بررسی الگوریتم تشخیص و توقیف هرزنامه ها
Publish place: First National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 753
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_093
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در این مقاله به بررسی روش های تشخیص هرزنامه می پردازیم . از آنجایی که هرزنامه نویسان کلمات و عبارات مورد استفاده خود را تغییر می دهند . ضد هرزنامه هایی که بر اساس کلمات کار می کنند کارکرد ضعیف تری دارند . در این مقاله روش تشخیص بر اساس رفتار هرزنامه با استفاده از شبکه های عصبی معرفی شده است . این روش ثبات بیشتری نسبت به زمان دارد. پس از تبدیل رفتارهای استخراج شده از فایل سرایند به عدد، آنها را به عنوان ورودی به شبکه عصبی می دهیم. و در هر بار یادگیری ماشین، دقت عملکرد شبکه بالا می رود.
Keywords:
Authors
علی فکریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات قم
مهدی اسماعیلی
هیات علمی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :