علی فکریان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات قم
مهدی اسماعیلی - هیات علمی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

در این مقاله به بررسی روش های تشخیص هرزنامه می پردازیم . از آنجایی که هرزنامه نویسان کلمات و عبارات مورد استفاده خود را تغییر می دهند . ضد هرزنامه هایی که بر اساس کلمات کار می کنند کارکرد ضعیف تری دارند . در این مقاله روش تشخیص بر اساس رفتار هرزنامه با استفاده از شبکه های عصبی معرفی شده است . این روش ثبات بیشتری نسبت به زمان دارد. پس از تبدیل رفتارهای استخراج شده از فایل سرایند به عدد، آنها را به عنوان ورودی به شبکه عصبی می دهیم. و در هر بار یادگیری ماشین، دقت عملکرد شبکه بالا می رود.

هرزنامه عامل کاربر پستی، عامل انتقال پستی، شبکه عصبی