ردیابی بلادرنگ خیرگی چشم انسان

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,712

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK01_095

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

در این مقاله روشی موثر برای ردیابی بلادرنگ خیرگی چشم انسان ارائه می شود. پس به پایگاه داده ای از انواع چشم در حالات مختلف نیاز بود. ابتدا پایگاه داده ای در 9 حالت خیرگی چشم ایجاد شد. هر گروه از چشم ها به عنوان ستونی از ماتریس ورودی شبکه عصبی ذخیره و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با یک لایه پنهان ایجاد و با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا که الگوریتمی با سرپرست در شبکه های پیش خورانی است آموزش داده شد. برای شناسایی ناحیه صورت از روش تبدیل چندی سازی میانگین متوالی که بر اساس تقسیم بندی اتوماتیک ساختاری اطلاعات و مجموعه مقادیر پیکس های تصویر کار م کند و با استخراج خصوصیات ، شی هدف را شناسایی می کند، استفاده شد. برای شناسایی ناحیه چشم ابتدا بر اساس ویژگی های ساختاری و هندسه ناحیه صورت، قستمی به عنوان ناحیه چشم انتخاب و سپس با استفاده از الگوریتم بر چسب گذاری اجزائ متصل ، و انتخاب شی با مختصات پایین تر، ابرو از این ناحیه حذف شده و د رانتها با استفاده از ناحیه به دست آمده ، خیرگی چشم با استفاده از شبکه آموزش داده شده، ردیابی شد. در حالاتی که ناحیه چشم به هر دلیلی مثل بسته بودن پلک شناسایی نشود از رویکرد شناسایی پوست و الگوریتم اوتسو برای شناسایی مرکز صورت و حرکت دوباره سربرای ردیابی خیرگی استفاده شده است . جهت پیاده سازی رویکرد از نرم افزار متلب استفاده شد. رویکرد بر روی 581 تصویر و بر روی فریم هایی از فیلم آزمایش شد. نتایج نشان می دهد که در بیش از 95% حالات خیرگی چشم درست تشخیص داده می شود.

Authors

نسرین عبدالهی دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستم های کامپیوتری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

محمود محلوجی

عضو هیات علمی گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Yu, L. AND Eizenman, M., "A New Methodology for Determining ...
  • Biomedical Engineering, No. 10, 51, pp1765-1773, 2011. ...
  • Nasiri, J.A., Moulavi, M.A., Gelyan, S.N., Deldari, H. , Yazdi, ...
  • S OMAS HEKAR, k., PUTTAM ADAPPA, C. AND C HAND ...
  • Jian-nan, C., Peng-yi, Z., Si-yi, Z., Chuang, Z. AND Ying, ...
  • Steptoe, W., Oyekoya, O., Murgia, A., Wolff, R., Rae, J., ...
  • نمایش کامل مراجع