علی چمن نژادیان - دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
محمد فیضیان - استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه لرستان
امیر مصلحی - دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
علی عبدالهی آرپناهی - دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان

مزیت کار با متغیرهای کد شده در این است که اصولا کدها قابلیت تبدیل فضای پیوشته به فضای گسسته را دارند وکا (Weak) یک نرم افزار داده کاوی متن باز می باشد که بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین را پشتیبانی می کند. ما با استفاده از برنامه نویسی متلب و کد انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک تعدادی ویژگی که همبستگی بیشتری با هم داشته اند از مجموعه داده ها استخراج کرده و سپس با استفاده از این خروجی ها و روش طبقه بندی j48 در وکا درخت تصمیم را رسم نموده و غلظت سرب را پیش بینی می کنیم.

انتخاب ویژگی، داده کاوی، الگوریتم ژنتیک، وکا، متلب