استفاده از روشهای آماری در بررسی کیفی آب زیرزمینی در دشت میان جنگل، شهرستان فسا
Publish place: First International Conference on New Findings in Agricultural Science, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF01_206
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
امروزه آبهای زیرزمینی بیشترین نقش را در تامین آب شرب به عهده دارند. بنابر این، با توجه به محدود بودن منابع آب زیرزمینی، استفاده بهینه از این مناب مورد توجه محققین قرار گرفته است. آگاهی از تغییرات مکانی پارامترهای کیفی ابزاری مهم درجهت شناخت استعدادهای منطقه و نحوه مدیریت اراضی است. آگاهی از تغییرات مکانی پارامترهای کیفی ابزاری مهم درجهت شناخت استعدادهای منطقه و نحوه مدیریت اراضی است. به منظور بررسی هیدروژئوشیمی مناب آب زیرزمینی دشت میان جنگل شهرستان فسا نمونه برداری از کلیه چاه های قابل دسترس در منطقه و از نظر زمانی در پایان فصل خشک (مهر 1391) و در فصل تر (فروردین 1392) صورت گرفت. ازمیان روشهای آماری در این مطالعه از روش های چند متغیره همبستگی پیرسون ، روش تجزیه و تحلیل خوشه ای (Cluster Analysis) استفاده گردید.وبرای تفسیر و تحلیل های آماری داده های هیدروشیمیایی از برنامه های MS EXEL 2010 و SPSS 18 استفاده گردید. به طور کلی بخش های شمالی و مرکزی دشت مقادیر بالاتری از EC ، TDS ، سدیم، منیزیم، سولفات را نشان میدهد. و همچنین این مقادیر در چاه های شمالی با یکدیگر همبستگی قابل توجهی دارند. احتمالا این مسئله به علت حضور سازند آغاجاری میباشد. در قسمت های جنوبی مقادیر این متغیر ها کاهش مییابد، احتمالا به علت وجود تغذیه از سازند آهکی آسماری - جهرم میباشد.
Keywords:
Authors
فرزانه قره زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی دانشگاه شاهرود
سعیده دستان
کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شاهرود
افشین قشلاقی
استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :