بررسی اثر کودهای بیولوژیک بر صفات مورفولوژیک و ارتباط آنها با عملکرد ارقام سیر

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 495

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NEWCONF01_260

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

مدیریت کود عامل مهمی در موفقیت کشت گیاهان می باشد. به منظور بررسی اثر کودهای بیولوژیک بر صفات مورفولوژیک و عملکرد ارقام سیر آزمایشی بصورت کرت های یک بار خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زهک در سال زراعی 92-91 اجرا گردید. کود بیولوژیک به عنوان فاکتور اصلی در چهار سطح شامل: نیتروکارا، نیتروکسین ، فسفات بارور 2 و شاهد (مصرف کود شیمیایی بر اساس عرف منطقه) و ارقام سیر به عنوان فاکتور فرعی در سه شامل مازند، چینی و همدانی بودند. نتایج تجزیه واریانس نشان که اثر کود بیولوژیک بر عملکرد سوخ (پیاز سیر) و ارتفاع بوته معنی دار بود. اثر رقم بجز طول سیرچه بر صفات عملکرد سوخ، قطر سیرچه ، ارتفاع بوته و تعداد برگ از لحاظ آماری اختلاف معنی داری داشت. برهمکنش بین منابع مختلف کود بیولوژیک و رقم بر هیچ یک از صفات اندازه گیری شده در این آزمایش معنی دار نبود. بیشترین عملکرد سوخ سیر در تیمارهای نیتروکسین ، نیتروکارا و شاهد به دست آمد. کمترین عملکرد سوخ سیر در مصرف فسفات بارو 2 مشاهده شد. بالاترین عملکرد به رقم همدانی تعلق داشت که در مقایسه با دو رقن چینی و مازند به ترتیب 15 و 45 درصد برتری داشت. نتایج همبستگی ساده نشان داد که صفات ارتفاع بوته، قطر سیرچه و تعداد برگ همبستگی مثبت و معنی دار با عملکرد نشان دادند که می توانند در انتخاب ها مدنظر قرار گیرند. بر اساس نتایج این تحقیق می توان اظهار داشت که استفاده از کودهای بیولوژیک تاثیر معنی داری بر عملکرد دارد و توجه به آنها به منظور جایگزینی و یا بخشی از نیازهای غرایی گیاه در راستای کشاورزی پایدار قابل تامل می باشد.

Keywords:

سیر , کود بیولوژیک , نیتروکسین , رقم و عملکرد سوخ

Authors

رمضان مومن کیخا

کارشناس ارشد آگرواکولوژی، جهاد کشاورزی زابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :