مرضیه نهتانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سابق رشته بیابان زدایی، دانشگاه زابل
مسعود هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی علوم خاک، دانشگاه زابل
رستگار هاشمی - دانشجوی سابق رشته مهندسی فضای سبز، دانشگاه ملایر

امروزه، با توجه به وجود وابستگیهای نسبتاً تنگاتنگ میان درصد سدیم تبادلی ( ESP) بعنوان شاخص سدیمی خاک و محیط آن، نوع ورودی بکار گرفته شده جهت پیشبینی آن با استفاده از ویژگیهای مناسب بسیار مورد تأکید میباشد. بنابراین، در این پژوهش، برخی از ویژگیهای زودیافت خاک بعنوان ورودی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ( MLP ) به منظور مدلسازی ESP در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد، شبکه عصبی MLP میتواند تغییرات ESP را با استفاده از ویژگیهای زودیافت با دقت مناسبی تخمین بزند (3/76=RMSE و 0/99=R^2) . نتایج آنالیز حساسیت نیز نشان داد ورودیهای مطلوب به ترتیب اهمیت؛ هدایت الکتریکی، ذرات شن، رس و چگالی ظاهری خاک میباشد.

ویژگیهای زودیافت، MLP ، درصد سدیم تبادلی، آنالیز حساسیت