استفاده از سیستم ماشین بینایی در ارزیابی ناخالصی ها، افت مفید و غیر مفید گندم
Publish place: First International Conference on New Findings in Agricultural Science, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 789
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF01_511
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
شناسایی چهار نوع علف هرز شامل ماشک معمولی، بیتیراخ، گل گندم و ماستونک که در مزارع گندم ایران به وفور یافت می شوند، توسط ماشین بینایی انجام گرفت . ابتدا تعداد 100 عکس از هر نمونه بذر علف هرز در یک جعبه ی تصویر تهیه شد و مورد آنالیز قرار گرفتند . در نهایت برای شناسایی بذرهای علف هرز از ویژگیهای رنگ، شکل و بافت استفاده شد . هدف از شناسایی بذرهای علف هرز تعیین افت غیر مفید گندم در هنگام تحویل به سیلوها میباشد . همچنین در این مطالعه افت مفید گندم نیز تعیین شده است . نتایج نشان دادند که سیستم قادر بود ماشک معمولی، بیتیراخ، گل گندم و ماستونک را به ترتیب با دقت 98، 97، 94 و 92 درصد شناسایی کند .
Keywords:
Authors
میثم نقوی مرمتی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
حسن فلاح نژاد نودهی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
سید معین نظری
دانشجوی مقطع دکتری علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
پیمان بهشتی
دانشجوی مقطع دکتری علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد