فاطمه سعیدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری،دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیارگروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی - استادیارگروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید صادقی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری،دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

تولید نقشه و اطلاعات قابل استفاده در یک سامانه اطلاعات مکانی 1 هزینه و زمان قابل توجهی را به خود اختصاص می دهند که درنهایت این اطلاعات مبنای تصمیم گیری ها و فعالیت های بعدی به خصوص در مناطق شهری قرار می گیرند بهنگامرسانی داده ها متضمن پیشرفت یک سامانه اطلاعات مکانی و استفاده درست از آن خواهد بود. فرآیند شناسایی تغییرات ، زمینه را برای بهنگا رسانی اطلاعات فراهم می آورد و یکی از موضوعات کاربردی و چالش برانگیز در بسیاری از شاخه ها ازجمله: برنامه ریزی شهری، محیط زیست و سایر علو مربوط به زمین است . در سالهای اخیر، آنالیز تصاویر سنجش ازدوربه عنوان روش مناسبی برای آشکارسازی تیییرات مربوط به پدیده ها، سبب تسهیل و تسریع فرآیند شناسایی تغییرات و کاهش هزینه های مربوطه شده است.تکنیک های متداولی که برای آشکارسازی تیییرات بکار گرفته می شوند، معمولاً مبتنیبر پیسکل هستند. در این تکنیک ها،اطلاعات ساختاری و مفهومی که در شناخت عوارض نقش چشمگیری دارند، قابل استخراج نیست. به مرورزمان و با ظهور سنجنده هایی با قابلیت اخذ تصویر در قدرت تفکیک های مکانی بالا و همچنین پیشرفت در الگوریتم های محاسباتی و امکانات نر افزاری و سخت افزاری، تفسیر و آنالیز از سطح پیکسل به سطح شئ فراتررفته است. با توسعه روش های آنالیز شئ گرای تصاویر، نقطه ضعف روش های مبتنی بر پیسکل رفع شده و طیف وسیعی از اطلاعات طیفی، متنی، ساختاری و مفهومی از عوارچ تصویری فراهم شده و بهبود قابل توجهی در نتایج استخراج اطلاعات در مقایسه با روش های مبتنی بر پیسکل، توسط محققین متعددی در کاربردهای مختلف حوزه ژئوماتیک در گوشه و کناردنیا گزارش شده است. این تکنیک ها اولین بار به منظور طبقه بندی تصاویر هوایی و ماهواره ای بکار رفته و بعدها در کاربرد آشکارسازی تیییرات مورداستفاده قرار گرفتند.هدف مقاله حاضر، بررسی تکنیک های شیء گرای آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای چندزمانه در مناطق شهری می باشد.

آشکارسازی تغییرات، الگوریتم های پیکسل مبنا، الگوریتم های شیء مبنا