ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود خوشه بندی k-means با به کارگیری الگوریتم ژنتیک

Year: 1393
COI: TDCONF01_008
Language: PersianView: 1,336
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

نادر قانعی رودی - دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بیرجند
حمید علیمیرزائی - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خواف

Abstract:

در دهه های اخیر، روش های تکاملی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دست یابی به جواب نزدیک و بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روش ها است. الگوریتم ژنتیک که یکی الگوریتم های تکاملی است، می تواند با انتخاب ویژگی های مناسب به بالاتر بردن کارایی و دقت آن ها منجر شود. در این مقاله به ارائه یک روش ترکیبی (که آن را K-means_FS_GA نام نهاده ایم) جهت بالابردن کارایی خوشه بندی الگوریتم K-means بر مبنای انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک خواهیم پرداخت. بررسی عملکرد، و نتایج حاصل از شبیه سازی این روش، نشان دهنده مؤثر بودن آن در بهبود کارایی الگوریتم K-means است.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک، الگوریتم K-means، خوشه بندی، انتخاب ویژگی

Paper COI Code

This Paper COI Code is TDCONF01_008. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/362370/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قانعی رودی، نادر و علیمیرزائی، حمید،1393،بهبود خوشه بندی k-means با به کارگیری الگوریتم ژنتیک،The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering،Ardabil،https://civilica.com/doc/362370

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • C. F. Tsai, H. C. Chang and C. W. Tsai, ...
  • M. Kumar, S. Verma and P P. Sigah, "Data Clustering ...
  • T. Wang and Z. Yang. " A Location -Aware-B ased ...
  • A. K. C. Wong and G. C. L. Li, "Simultaneous ...
  • Y. Kao and S. Y. Lee, "Combining K-means and Particle ...
  • D. Malyszko and S. T. Wierzchon, "Standard and Genetic K-means ...
  • B. Abolhassani and J. E. Salt, " A Simplex K-means ...
  • T. W. Chen and S. Y. Chien, _ Bandwidth Adaptive ...
  • Y. T. Kao, E. Zahara and I W. Kao, "A ...
  • Y. S. CHOI; B. R. MOON, "Feature Selection in Genetic ...
  • S. K. Singhi; H. Liu, "Feature Subset Selection Bias for ...
  • S.Oresky, G. Oresky, "Genetic al gorithm-based heuristic for feature selection ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 Paper استفاده شده است.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 2,347
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support