فرزانه قزاقی - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی خلیلی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
اکبر فرهودی نژاد - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

شبکه های اجتماعی اینترنتی بعنوان پایگاه بزرگ کاربر و فعالیت بالای کاربران، فرصت های زیادی برای شرکت ها فراهم می کند تا بشکل موثری به یک گروه بزرگ مخاطب (از مشتریان بالقوه) دست یابند. از طرف دیگر، این گروه مخاطب می تواند اطلاعات در خصوص محصولات/ خدمات تولید شده توسط این شرکت ها را نشر دهد.یک مساله مهم در کاربرد تبلیغات هدفمند و بازریابی ویروسی در شبکه های اجتماعی شناسایی کارای جوامع همفکر با علاقمندی های مشترک در شبکه های اجتماعی بزرگ است. چنین جوامعی در حالت ایده آل می بایست در برگیرنده کاربرانی از جمعیت شناختی درست باشند که همچنین بخوبی با یکدیگر در ارتباطند(متصلند). اهمیت شناسایی درست گروه جمعیت شناختی از این روست تا مطمئن باشیم که مخاطب و محصول بدرستی نظیر شده اندو ارتباط این گروه فرایند تبلیغات شفاهی را ساده می کند. علاوه بر کاربرد در تبلیغات و بازاریابی، چنین جوامعی همچنین برای مبارزه با تروریسم و اهداف مدلسازی اپیدمی(همه گیری) کاربرد دارند. در این مقاله برخی از رویکردهایی که به شناسایی جوامع با علاقمندی مشترک می توانند رهنمون شوند، ارائه می شود.

تحلیل شبکه های اجتماعی، تشخیص جامعه، علاقمندی مشترک