رضا خدابنده لو - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا
مجید خلیلیان - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

در حوزه شبکه ،امنیت ،کنترل دسترسی و تشخیص به موقع با دقت بالا از ترافیک شبکه از مباحث اصلی و مهم میباشد.عملا هیچ سیستمی امنیت کامل ندارد.سیستم IDSبرای تشخیص نفوذ به موقع در ساختار شبکه بسیار جای خود را باز کرده و نیاز اساسی در هر شبکه ای میباشد .در این میان محققان به دنبال روش های مختلف برای بر آورده کردن این نیاز به کشف و طراحی انواع سیستم های خبره ،تغییر گذر حالات ،شبکه پتری ،روشهای آماری ،داده کاوی و شبکه های عصبی میپردازند. روشهای IDSشبکه های عصبی به دو دسته 1- با ناظر مانند پیشخور چند لایه ،بازگشتی 2- بدون ناظر مانند همینگ ،کوهنن و Artتقسیم می شوند .مزیت شبکه های عصبی بدون ناظر در این است که حملات شناخته نشده جدید را نیز می تواند شناسایی کند و نیاز به آموزش مجدد ندارند .در این مقاله سیستم AM با استفاده از شبکه های عصبی ART1,MLP با دسته بندی گروهی از ویژگیهای KDD-CUP ارائه گردیده است که کارایی بسیار بالایی دارد

شبکه های عصبی نظارت شده ،تشخیص نفوذ AM ،شبکه های عصبی MLP و ART