ارائه روشی جدید برای بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر وب با استفاده از قوانین انجمنی وزن دار
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 808
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_064
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
شبکه جهانی وب حاوی اطلاعات فراوانی است و روز به روز به حجم اطلاعات افزوده می شود. چالش اصلی کاربران وب، جست وجوی وب سایت ها جهت یافتن اطلاعات مرتبط به شیوه ای کارآمد، در کوتاهترین زمان ممکن است. هدف اصلی سیستم های توصیه گر هدایت کاربران در جهت تامین منابع و نیازهای مورد علاقه کاربران، با دانش استخراج شده از تعاملات کاربران قبلی است. در این مقاله الگوریتمی ترکیبی از روش های خوشه بندی فازی و قوانین انجمنی وزن دار جهت شناسایی الگوهای پیمایشی کاربران ارائه شده است. بعد از شناسایی علایق کاربر جاری، سیستم توصیه گر لیستی از صفحات مورد علاقه او را که تا به حال مشاهده نکرده و قصد دارد ببیند را به اوپیشنهاد می دهد. نتایج آزمایش های انجام شده روی داده های واقعی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از دقت و پوشش بالاتری نسبت به الگوریتم مورد مقایسه برخوردار است.
Keywords:
Authors
زینب لیرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
علی هارون آبادی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
سید جواد میرعابدینی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :