بهبود روش بازشناسی چهره تحلیل مؤلفه های اصلی با استفاده از الگوریتمVoila-Jones

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TDCONF01_079

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

در این مقاله با استفاده از آشکارسازی چهره توسط الگوریتم سریع و دقیق Voila-Jones و ذخیره آن در یک ماتریس دو بعدی مناسب به بهبود بازشناسی چهره توسط الگوریتم تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) می پردازیم. تحلیل مؤلفه های اصلی تبدیلی خطی و ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده هایی است که دارای تغییرات خطی می باشند. این روش از جمله روش های بدون نظارتی می باشد که نسبت به تغییرات خطی که در تصویر رخ می دهند؛ نتایج مناسبی را تولید می کنند. اما برای تغییرات غیرخطی ناشی از تغییرات حالت، ژست، سایز بزرگ تصویر و تغییرات درهم و برهم پس زمینه مطلوب نمی باشد؛ که می توان از الگوریتم Voila-Jones برای رفع نقاط ضعف الگوریتم تحلیل مؤلفه های اصلی بهره جست و با ترکیب این دو الگوریتم به یک سیستم بهبودیافته بازشناسی چهره دست یافت.

Keywords:

Authors

ایمان وحیدی فر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

سینا شکیبایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مجلسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :