استراتژی تخصیص منابع بر مبنای الگوریتم های گروه ذرات و چکاه در محیط رایانش ابری

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 793

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TDCONF01_118

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

رایانش ابری به برنامه ها و سرویس هایی اشاره دارد که در یک شبکه ی توزیع شده اجرا می شوند و از منابع مجازی استفاده می نمایند که درنتیجه این مجازی سازی احساس می شود که منابع بینهایت است ولی درحقیقت اینگونه نیست، همچنین این منابع از طریق پروتکل های رایج اینترنت و استاندارد های شبکه قابل دسترس می باشند. اهداف اکثر تحقیقات و مطالعاتی که دراین زمینه صورت می گیرد رسیدن به یک مدل تخصیص منابع کارآمد در محیط رایانش ابری است. تخصیص منابع درواقع یک فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی است و در واقع فرآیندی است که بعد از زمانبندی منابع انجام می شود. ازآنجاکه رایانش ابری یک حوزه تجاری است درنتیجه قیمت و کیفیت سرویس از فاکتورهای اصلی این حوزه می باشند. هدف ما اینست که به گونه ای منابع را به کاربران محیط ابری اختصاص دهیم که در صورت موجودیت یک منبع هیچ کاربری در انتظار آن منبع نماند و این تخصیص با دقت و همچنین سرعت پردازش بالا انجام شود. این کار با الگوریتم ژنتیک انجام شده که نتایج آنها در اینجا بررسی و با الگوریتم پیشنهادی ما که الگوریتم گروه ذرات که از الگوریتم های پرهام گرا می باشد، مقایسه می -شود. در این تحقیق ما قصد داریم واسط ها را به گونه ای در محیط رایانش ابری توزیع کنیم که در جهت بهینه کردن تخصیص منابع و رسیدن به هدف اصلی این تحقیق یعنی کاهش مصرف انرژی مفید فایده واقع شود. با ایجاد یک لایه انتزاعی بر روی کلیه منابع فیزیکی به کمک مجازی سازی امکان مدیریت منابع را بصورت پویا ایجاد می نماییم. به دلیل پویایی منابع و همچنین درخواست های مختلف کاربران درفناوری ابری برای افزایش کارایی نیاز به انتخاب یک الگوریتم درست و کارآمد برای تخصیص منابع می باشد.

Authors

شکوه عبدلی حسین آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

سید حمید حاج سید جوادی

هیئت علمی دانشگاه امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Michael Armbrust. Armodo Fox Rean Gridh. Anthony D. Randy H ...
  • Arfeen.A, Pawlikowsk. K, & Willig. A (2011).A Framework for Resonrce ...
  • Andreas Berl1, Erol Gelenbe, Marco di Girolamo, Giovanni Giuliani, Hermann ...
  • Abu Sharkh. M, M. Jammal, A. Shami, and A. Ouda. ...
  • _ elo glazovAnton , Jemal Abawajy, Rajkumar Buyya. (2012). Energv-aware ...
  • Asha. N, Dr. G. Raghavendra Rao. (2013). A Review on ...
  • _ uyyaRajkumar, James Broberg, Andrzej Goscinski .(2011). _ _ noPrincinle ...
  • Ch andrashekhat S. Pawar and R.B .Wagh.(2012). A review of ...
  • Chunlin Li and Layuan Li. (2013) _ _ in clonil ...
  • Ergu 0D, Kou .G, Peng .Y, & Shi .Y(2013). The ...
  • Guilherme Arthur Geronimo, Jorge Werner, Carlos Becker Westphall, Carla Merkle ...
  • Gouda. K C, Radhika. T V, Akshatha M. (2013).Priority based ...
  • Lotfi A. Zadeh.(1999). _ _ _ Nnmhers t, _ xvith ...
  • Mayanka Katyal and Atul Mishra.(2014). Application of Selective Algorithm for ...
  • Pratik P. Pandya, Hitesh A. Bheda. (2014). TTvnamic Resonrc.e. AIIcafion ...
  • Person.S. (2009).Taking Accont of Privacv when TDesigning _ Comnutino Service. ...
  • Dino Quintero, Rodrigo Ceron, Murali Dhandapani, Rodrigo Garcia da Silva, ...
  • RamMohan.N .R, Baburaj.E (20 12).Resonrce _ _ _ commtin _ ...
  • Ronak Patel, Sanjay Patel. (2013). S11rvev o1n R esonrc.e. AlIocation ...
  • Vinothina. V, Dr. Shridaran. R and Dr. Padmavathi Ganpathi. (2012). ...
  • Wei-hua Yuan, Hong Wang and Zhong-yong Fan.(2014). R e.eearch _ ...
  • Xie.F, Du.Y, & Tian.H (2013).A Reasonnrce AIlocation Strategv Rased _ ...
  • نمایش کامل مراجع