بررسی امنیت در واترمارکینگ تصاویر دیجیتالی با روش SVM-SS ، با استفاده از الگوریتم ژنتیک

از آنجا که ذخیره و ارسال اطلاعات پزشکی به صورت دیجیتال و با فرمت استاندارد می باشد امکان دستکاری مغرضانه این اطلاعات وجود دارد. لذا اطلاعات پزشکی تا حد امکان باید از امنیت بالایی برخوردار باشد. یکی از تکنیک های جدیدی که از آن می توان به عنوان سدی در برابر این خطرات استفاده کرد، نهان نگاری یا همان واترمارکینگ است که در آن اطلاعات بیمار به گونه ای در تصاویر قرار داده می شود که با دید انسان غیر قابل تشخیص باشد، بدون آنکه فرمت و اندازه ی تصاویر تغییر کند. در اینجا برای نهان نگاری اطلاعات از مدل SVM-SS (ماشین بردار پشتیبان و طیف گسترده) استفاده شده است. SVM تصویر را به دو ناحیه سودمند و غیرسودمند تقسیم می کند و SS برای تعبیه اطلاعات که به صورت باینری در آمده اند، استفاده می شود. نهان نگاری در حوزه فرکانس و با استفاده از تبدیل گسسته کسینوسی صورت می گیرد. اطلاعات در فرکانس های بالای تصویر که در ناحیه غیرسودمند واقع شده است تعبیه می شود. در این تحقیق از تکنیکی جدید برای امنیت بیشتر تصاویر استفاده شده است. به این ترتیب که اطلاعات باینری قبل از تعبیه با اعمال الگوریتم ژنتیک رمزنگاری می شود. فرآیند استخراج عکس عمل تعبیه می باشد که در آن تصویر اصلی برای بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد.

Keywords:

نهان نگاری , ماشین بردار پشتیبان , طیف گسترش , تبدیل کسینوس گسسته