تجزیه و تحلیل جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت و ارایه روشی جدید بر مبنای استفاده از روش تبدیل موجک به منظور تمایز آن از جریان هجومی
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 974
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_250
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
جریان هجومی، حالت گذرای بزرگی است که به هنگام برقدار شدن ترانسفورماتور روی می دهد. اندازه جریان هجومی ممکن است تا 10 برابر جریان نامی ترانسفورماتور باشد که به عملکرد نامناسب سیستم های حفاظتی منجر می گردد. در واقع تشابه بین ویژگی های جریان هجومی و شرایط خطای داخلی باعث بروز این خطا می گردد. بنابراین، برای کارکرد ایمن ترانسفورماتور لازم است که جریان هجومی از جریان خطا تشخیص داده شود. روش مناسبی برای حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت ارائه می شود. در این روش برای تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی ترانسفورماتور قدرت از تبدیل موجک استفاده می شود و بر همین اساس الگوریتمی جدید مبنی بر رفتار متفاوت جریان تفاضلی، جهت تمایز تحت شرایط جریان هجومی و جریان خطا ارائه گردید. روش ارائه شده قادر است در کمتر از یک ربع سیکل جریان هجومی را از خطای داخلی تشخیص دهد؛ و در ادامه با استفاده از اندیسی که از فرکانس های بالا و با استفاده از تبدیل موجک استخراج می گردد، جریان مهار در مشخصه رله دیفرانسیل بهبود می یابد. در این روش هنگام خطای خارجی و اشباع ترانسفورماتورهای جریان، رله دیفرانسیل از پایداری قابل ملاحظه ای برخوردار خواهد شد. برای صحت الگوریتم ارائه شده با استفاده از نرم افزار ATP/EMTP جهت شبیه سازی خطاهای مختلف و شرایط سوئیچینگ متفاوت، نشان داده شد. همچنین تعریف اندسی که با استفاده از فرکانس های بالای موجود در جریان های اشباع شده در اثر خطای خارجی و جریان های هجومی ارائه گردید، با بهبود جریان مهار، پایداری رله در برابر این شرایط، تا حد قابل قبولی افزایش یافت.
Keywords:
Authors
زانیار محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
محسن جنتی
عضو هیئت علمی مرکز آموزش عالی شهرضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :