حمید چیت ساز - دانشجوی کارشناسی ارشد پردیس دانشگاهی دانشگاه گیلان
رضا ابراهیمی آتانی - استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان

در سال های اخیر، تعداد شبکه های حس گر بی سیم که برای کاربرد های واقعی استقرار می یابند، افزایش چشم گیری داشته است. با این وجود مسأله ی انرژی یکی از موانع عمده ای است که بهره وری کامل از این فناوری را محدود می سازد. از آن جایی که گره های حس گر، وسیله های کوچکی هستند که انرژی خود را از باتری های بسیار کوچکی که طول عمر محدودی دارند به دست می آورند بایستی از انرژی موجود به صورت کارا و به بهترین شکل ممکن استفاده کرد. بیش تر روش های بهینه سازی مصرف انرژی، فرضشان بر این است که مصرف انرژی در قسمت رادیو گره حس گر خیلی بیش تر از مصرف انرژی در زیر سیستم حس گری می باشد. با این حال، استفاده ی عملی و در حال افزایش از شبکه های حس گر به منظور پایش پدیده های پیچیده، این نکته را نمایان کرده است که این فرض در همه ی طرح های کاربردی عملی، برقرار نمی باشد. به منظور بهینه سازی مصرف انرژی در حس گرهای توان حریص که مصرف انرژی آن ها بسیار بالا می باشد از روش اکتساب داده با بهره وری انرژی استفاده می گردد. روش جدید ارائه شده در این مقاله، علاوه بر دارا بودن ویژگی های اکتساب داده با بهروه وری انرژی، قادر می باشد در شرایطی که محیط دارای پیچیدگی زیادی بوده و نیاز به حس گری چندین کمیت مختلف به جای یک کمیت می باشد و نیز دید کاملی از محیط حس گری، کمیت ها و پویایی های آن وجود ندارد مورد استفاده قرار گیرد. بدین منظور از تکنیک دسته بندی در داده کاوی استفاده می گردد که کاربرد وسیعی در بسیاری از زمینه ها و علوم مختلف دارد به طوری که با یافتن روابط مشخصی بین داده های مختلف و استخراج دانش از آن ها، کمک چشم گیری در درک روی داد های مختلف و خصوصیات آن ها می نماید.

شبکه ی حس گر بی سیم، گره حس گر، حس گرهای توان حریص، کارایی انرژی، داده کاوی، دسته بندی