شناسایی خرابی در تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه MOGA
Publish place: Second National Earthquake Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,062
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QAEC02_090
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
امروزه شناسایی خرابی در سازه ها به عنوان یکی از موضوعاتی است که همواره موردتوجه محققین و دانشمندان قرار گرفته است.خرابی در سازه ها ممکن است به دلایلی مختلفی در سازه ها ایجاد گردد،برخی از این دلایل شامل طول عمر زیاد سازه و فرسوده شدن سازه،عیوب ذاتی درمصالح مورد استفاده ، عیوبی که در حین ساخت مانند عدم تراکم کافی بتن و یاکیفیت پایین جوش در سازه ایجاد می گردند،عیوبی که به دلیل عدم استفاده صحیح ممکن است در سازه ایجاد گردند و در نهایت مشکلاتی که ممکن است در اثر وقاع زلزله های سطح بهره برداری و سطح طرح در سازه ایجادمی گردند،اقسیم بندی می گردند.امروزه محققان و دانشمندان روش های زیادی را جهت حل این مشکلات ارائه نموده اند که هرکدام ممکن است دارای نقایص خاصی باشد.در این مقاله سعی بر آن است با استفاده از داده ورودی سه فرکانس طبیعی اول یک تیریک سرگیردار به شناسایی محل خرابی و میزان عمق آن پرداخته شود درحل معادلات ازمدلسازی اجزا محدود با استفاده ازنرم افزار ANSYS استفاده شده و نتایج بدست آ»ده با کمک نرم افزارهای کدنویسی و روش الگوریتم ژنتیک اصلاح شده چند هدفه MOGA بهینه سازی شده و پاسخ نهایی بادقت مناسبی بدست آورده شد
Keywords:
Authors
رضا فرخ زاد
مربی دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
غلامرضا قدرتی امیری
استاد دانشکده عمران ،دانشگاه علم و صنعت ایران
بنیامین محبی
استادیار گروه عمران،دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
محسن غفوری آشتیانی
استاد پژوهشگاه بین المللی زلزله و زلزله شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :