CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تعیین ناحیه ضعیف ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تعیین ناحیه ضعیف ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: PSC15_019
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1378
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی عبداللهیان - دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران
مهدی احسان - دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران
ناصر ساداتی - دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران

خلاصه مقاله:
یکی از مؤثرترین روشها برای جلوگیری از فروپاشی ولتاژ در یک شبکه قدرت، تعیین ضعیفترین قسمتهای سیستم قدرت از نظر پایداری ولتاژ، و در پی آن بکارگیری تکنیکهای پایدار کننده ولتاژ در این بخشهای محدود است . اعمال روشهای پایدار کننده ولتاژ در این زیر بخشها، در افزایش سرعت اعمال کنترل مناسب و در نتیجه رسیدن به پایداری کمک می کند . در این مقاله روشی نو بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین ناحیه ضعیف و باس ضعیف ارائه شده است . در این روش از یک شبکه عصبی خود سازمانده کوهنن، که قابلیت بسیار بالایی برای دسته بندی الگو داردو نیز روش تجزیه مقدار منفرد استفاده شده است . این روش برای دو سیستم آزمایشی IEEE و England NEW به کار برده شده و نتایج حاصله از آنها مورد بحث قرار گرفته است .

کلمات کلیدی:
فروپاشی ولتاژ، ناحیهضعیف، شبکه های عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/36337/