مسلم رضازاده چگینی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ،دبیر آموزش وپرورش ناحیه یک شیراز
میثم رضازاده چگینی - کارشناس ارشد،دبیر آموزش وپرورش عشایر فارس
مسعود مطیع اله حقیقی جهرمی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نورعسلویه

در این پایان نامه روش کارآمد جدیدی مبتنی بر توصیفگر الگوی باینری محلی چند مقیاسه، برای شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست معرفی کردیم. مزیت اصلی ساختار پیشنهادی این است که می-تواند به طور کامل از اطلاعات الگوی باینری محلی بهره بگیرد. در روش معمول الگوی باینری محلی ، از هیستوگرام برای استخراج ویژگی ها استفاده می شود، که روی کل تصویر کف دست فقط رخدادهای الگو ها را بدون هیچ اشاره-ای به محل آنها نمایش می دهد. ما در روش پیشنهادی، از ماتریس هم-وقوعی استفاده خواهیم کرد. آزمایشات انجام گرفته روی پایگاه داده مشهور تصاویر کف دست دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ، کارایی روش پیشنهادی ما را در کاربرد شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست نشان داد.

اثر کف دست، خطوط کف دست، استخراج ویژگی، الگوی باینری محلی، کلاس بندی