بررسی سیستم های توصیه گر اجتماعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,789
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT01_141
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
سیستم توصیه گر علائق کاربران را نسبت به مجموعه ای از اقلام جمع آوری می کند. این اطلاعات به صورت صریح یا ضمنی بدست می ایند. سیستم های توصیه گر تلاش می کنند که به وسیله پیشنهاد اطلاعاتی که مورد علاقه کاربران باشد بر مشکل سرریز اطلاعات غلبه کنند. با رشد وب 2 بهره گیری از اطلاعات شبکه های اجتماعی در سیستم های توصیه گر افزایش پیدا کرده است. سیستم های توصیه گر اجتماعی با بهره گیری از تعاملات اجتماعی نقاط ضعف سیستم های توصیه گر سنتی را مرتفع می کنند. در این مطالعه سیستم های توصیه گر اجتماعی و نقش شبکه اجتماعی در بهبود سیستم های توصیه گر سنتی مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم های توصیه گر اجتماعی در این مقاله به دو دسته مبتنی بر حافظه و مبتنی بر مدل تقسیم می شوند و مورد مطالعه و نقد قرار می گیرند.
Keywords:
Authors
محمد کامرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
محمد فتحیان
استاد تجارت الکترونیک دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :