پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل HBMO
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 822
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0120
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
احداث پل ها روز به روز در حال افزایش است. یکی از مسائل مهم در زمینه طراحی پل هایی که در مسیر جریان های رودخانه ای قرار می گیرند تخمین عمق آبشستگی موضعی اطراف پایه های پل می باشد. پدیده آبشستگی می تواند در مواقع سیلابی پایداری پل را تهدید کند. به دلیل پیچیده بودن مکانیزم جریان اطراف پایه پل، بدست آوردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند، حائز اهمیت می باشد. از طرفی پیش بینی مناسب عمق آبشستگی در جهت طراحی ایمن و اقتصادی شالوده آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از قابلیت های الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل HBMO ، مدلی برای پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل ارائه شده است. در این تحقیق جهت تدوین مدل پیشنهادی از داده های میدانی استفاده گردیده است. بررسی شاخص های آماری نشان می دهد که مدل مذکور در مقایسه با روابط معتبر موجود، عمق آبشستگی موضعی پایه پل را با دقت بیش تری پیش بینی می کند.
Keywords:
Authors
محمد عمرانی منش
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران
سیدحسین افضلی
استادیار دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :