مقایسه عملکرد روش های هوشمند ANFIS و GEP در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 782
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0340
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی، استفاده از سیستم ها و نرم افزارهای کامپیوتری درمحاسبات مسائل پیچیده گسترش بسیاری یافته است. یکی از این مسائل که همه ساله خسارات مالی و جانی بسیاری را به همراه دارد، تخریب پل ها بدلیل آبشستگی پایه های آن در اثر جریان آب می باشد. در این تحقیق، کارایی و عملکرد دو روش نرم افزاری هوشمند شبکه فازی-عصبی ANFIS و برنامه ریزی بیان ژن GEP برای تخمین میزان آبشستگی پایه های پل با استفاده از داده های میدانی مورد مقایسه قرار گرفته است. همچنین در این تحقیق از دو سری داده ی آزمایشگاهی و میدانی برای بستر با خاک غیرچسبنده استفاده شده است. مقایسه نتایج نشان داد که بدست آمدن ضریب همبستگی0/9211و0/7108به ترتیب برای داده های آزمایشگاهی و میدانی حاکی از عملکرد بهتر شبکه فازی- عصبی ANFIS در مقایسه با روش برنامه ریزی بیان ژنGEP در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل می باشد. همچنین استفاده از آنالیز ابعادی جهت بی بعد کردن داده ها کارائی مدل رانسبت به داده های با بعد افزایش داد.
Keywords:
Authors
کیومرث روشنگر
استادیار دانشکده عمران، گروه آب، دانشگاه تبریز
شبنم میرحیدریان
کارشناس ارشد مهندسی آب، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :