خانلار مشاری - کارشناس ارشد مهندسی عمران آب،
رسول دانشفراز - استادیار گروه مهندسی عمران،دانشگاه مراغه،ایران

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب دررودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها کنترل سیلاب ها وهمچنین جهت حفاظت ازکناره های رودخانه درزمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد هدف ازاین تحقیق بررسی قابلیت عملکرد شبکه بیزین باسایر مدلهای هوشمند ازقبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی - مصنوعی به منظور تخمین دبی دررودخانه قوره چای بودها ست دراین راستا داده های مربوط به سالهای 1386-1390 دبی روزانه جریان رودخانه درایستگاه هیدرومرتی محمود آباد واقع بررودخانه قوره چای دراستان اذربایجان غربی مورداستفاده قرارگرفته و درمدلهای مورداستفاده برای تخمین دبی جریان ازداد های دبی جریان روزانه پیشین تا 6 تاخیر زمانی درمقیاس روز درنظر گرفته شدها ست ترکیب مدلها در6نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرایند اموزش عمل تخمین انجام گرفت به منظور ارزیابی کارایی هریک ازمدلهای فوق مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن بامقادیر محاسبه شده توسط هریک ازمدلها ازمعیارهای ضریب تبیین R2 و جذرمیانگین مربعات خطا RMSE استفاده شد باتوجه به نتایج بدست امده ازمدلها هرسه روش ازدقت قابل قبولی برخوردار بودند درنهایت مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بیشترین دقت و مدلهای برنامه ریزی ژنتیک و شبکه بیزین به ترتیب رتبه های دوم و سوم را بخود اختصاص داده اند .

تخمین , برنامه ریزی ژنتیک , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه بیزین , قوره چای