احمد حمیدپور - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر گروه مهندسی عمران اهر ایران
سیدسعید راثی نظامی - دکتری عمران اردبیل دانشگاه محقق اردبیلی دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی عمران اردبیل ایران

مهار آبهای سطحی به منظور استحصال و کنترل اثرات مخرب سیل از یک طرف و کنترل و مدیریت و بهرهبرداری از منابع عظیم آبی و مهار آبهای جاری از یک سوی، اهمیت پیش بینی حداکثر سیلاب و تاثیر آن در محیط اطرافش را روشن میسازد. در این تحقیق به ارزیابی قابلیت مدل های شبکه عصبی مصنوعیANN و نمودار درختی تصمیم در برآورد سیلاب رودخانه آغلاغان(نیر) پرداخته می شود. بدین منظور از شبکه عصبی نوع سه لایه پرسپترون استفاده می گردد. نتایج این دو مدل با نتایج محاسبات سیلاب صورت گرفته با استفاده از داده های تاریخی ایستگاه های هیدرومتری و باران سنجی مقایسه گردید. معیار مقایسه عملکرد دو مدل مذکور، ضریب همبستگیR 2 انتخاب شد. نتایج نشان داد این ضریب برای مدل هایANN و نمودار درختی به ترتیب 0/9219 و0/7436 بدست آمد که نشانگر دقت بسیار بالاتر مدل ANN در پیش بینی سیلاب این حوضه می باشد.

پیش بینی سیلاب , ANN , نمودارهای درختی، حوضه رودخانه آغلاغان