بررسی کارایی شبکه های عصبی در پیشبینی غلظت مونوکسید کربن
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 651
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_1037
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در این مطالعه، میزان کارایی شبکه های عصبی در پیشبینی میزان آلایندههای هوا (منوکسید کربن) بررسی شده است. هرچند این ابزار در مطالعات گوناگونی مورد استفاده قرار گرفته و کارایی آن تایید شده است، در این مطالعه هدف آن است تا با بررسی میزان کارایی بتوان در تشخیص پارامترهایی که بر روی شبکه تاثیر و قابلیت آن را دارند که ساماندهی شوند، شناسایی گردند. در این مطالعه نرخ تولید و جذب سفر در مناطق مختلف شهر تهران در کنار دادههای هواشناسی مورد بررسی قرار گرفته و نقش نسبتا ناچیز پارامترهای تولید و جذب سفر مشاهده شد. به همین جهت توصیه میشود تا تلاشهای آتی برای کاهش میزان آلودگی در تعیین پارامترهای موثر و بررسی میزان تاثیر آنها انجام گیرد. نتایج حاکی از آن است که شاید برنامههایی از قبیل اجرای محدوده طرح ترافیکو یا طرحهای زوج و فرد، آنگونه که انتظار میرود، کارایی نداشته باشند.
Keywords:
Authors
منصور حاجی حسینلو
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی عمران، گروه راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
شهاب کبیری
دانشجوی دکتری راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :