بررسی مقایسه ای بین سیستم های عصبی و روش های کلاسیک در تخمین بار رسوبی رودخانه تلخه رود
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 539
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_1100
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
تخمین صحیح باررسوبی رودخانه ها ازجمله پارامترهای مهم درعلم مهندسی رودخانه و رشته های وابسته ازجمله هیدرولوژی و هیدرولیک می باشد سیستم های هوش مصنوعی که مبتنی برداده کاوی بوده و دارای توانمندی بالای محاسباتی می باشد برای شبیه سازی فرایند انتقال رسوب دررودخانه ها موردتوجه قرارگرفته است فرایند اصلی این تحقیق عبارتست ازپیش بینی بارکل رسوبی رودخانه تلخه رود به کمک سیستم های مبتنی برهوش مصنوعی که برای نیل به این هدف مدلها یمتعددی متشکل ازانواع پارامترهای هیدرولیکی رودخانه به صورت هم دیمانسیون و غیرهم دیمانسیون و لگاریتمی باترکیبات متعدد نرمال شده درشبکه های عصبی شعاع مبنا پیش خور رگرسیون عمومی و عصبی فازی تطبیقی مورد ارزیابی قرارگرفتند نتایج حاصله حاکی ازاین است که شبکه های عصبی شعاع مبنا و رگرسیون عمومی قابلیت و کارایی بهتری نسبت به مدلهای دیگر ازخود نشان دادند
Keywords:
Authors
سیدمهدی ثاقبیان
دانشجوی دکتری عمران سازه هیدرولیکی دانشگاه تبریزوعضو هیئت علمی گروه عمران واحد اهر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر ایران
فریبا پرهیزچوان
کارشناس ارشدمهندسی عمران سازه های هیدرولیکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :