مروری بر سیستم های توصیه گر
عنوان مقاله: مروری بر سیستم های توصیه گر
شناسه ملی مقاله: EMAA01_101
منتشر شده در همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری در سال 1393
شناسه ملی مقاله: EMAA01_101
منتشر شده در همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
لیلا زهرتی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
محمدحسین یکتایی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
خلاصه مقاله:
لیلا زهرتی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
محمدحسین یکتایی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
سیستم های پیشنهاد دهنده سیستم هایی هستند که در پیدا کردن و انتخاب نمودن آیتم های مورد نظر کاربران به آنها کمک می کنند. یکی از اساسی ترین اهداف آنها جمع آوری اطلاعات گوناگون در رابطه با سلیقه کاربران و آیتم های موجود در سیستم است. سیستم های توصیه گر با بهره گیری از روش های آماری و روش های کشف دانش به منظور توصیه محصولات به کاربران و کاهش مشکلات ناشی از حجم زیاد داده ها به کار گرفته می شوند. این مقاله مروری بر سیستم های توصیه گر، دسته بندی و روش های اندازه گیری خطای آنها دارد.
کلمات کلیدی: پروفایل، سیستم های پیشنهاد دهنده، فیلترینگ تجمعی، وب کاوی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/365017/