طبقه بندی عوارض آنژیوگرافی در بیماران آنژیوگرافی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نظارت فراابتکاری
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 514
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA01_112
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
بیماری ایسکمیک قلب وضعیتی است که در آن ناکافی بودن اکسیژن و خون رسانی به قسمتی از میوکارد وجود دارد. شیوع بالایایسکمیک قلبی در سراسر دنیا قابل توجه است . آنژیوگرافی عروق کرونری یکی از روشهای اصلی جهت ارزیابی شدت این بیماریدر بیماران دارای علائم است . اما این روش دارای عوارضی است. در این مقاله قصد داریم با استفاده از مدل شبکه عصبی بهطبقه بندی عوارض آنژیوگرافی بپردازیم. در این تحقیق ابتدا به جمع آوری داده ها از بیمارستان کوثر سمنان پرداخته شده و از شبکهعصبی پرسپترون چندلایه برای طبقه بندی عوارض آنژیوگرافی استفاده شده است . برای آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است و کارائی حاصل از آموزش الگوریتم رقابت استعمای با طبقه بندی کلاسیک k- نزدیک ترین همسایگی مقایسه می شود. نتایج حاکی از این است که شبکه عصبی آموزش داده شده توسط الگوریتم رقابت استعماری با خطای صفر و دقت 100% بهترین عملکرد را نسب به طبقه بندی k - نزدیک ترین همسایگی دارد.
Keywords:
Authors
پانیذ کرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، سمنان
محسن روحانی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :