بررسی پراکنش مکانی- زمانی بارش در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از داده های ماهواره (3B43 (b7
Publish place: National Conference on Application Models of Advanced Space Analysis (Remote Sensing and GIS) in the Land
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 773
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISLS01_044
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
برآورد تغییرات مکانی و زمانی بارش در بسیاری از پژوهشهای آب و هواشناسی، منابع آب و کشاورزی گریز ناپذیر است.بنابراین به دلیل عدم پوشش کامل ایستگاههای بارانسجی و همدید، برآورد بارش در مناطقی که فاقد ایستگاه های اندازه-گیری بارش می باشند، امری ناگذیر به شمار میرود. روش های گوناگونی برای برآورد بارش وجود دارد از جمله می توان بهروشهای درونیابی و بکارگیری دادههای ماهوارهای اشاره کرد. در این پژوهش با هدف بررسی پراکنش مکانی، زمانی و روند بارش با بکارگیری دادههای ماهواره TRMM در قالب داده های زمانی ماهانه و سالانه در دوره زمانی 16 ساله (1998-2013) با تفکیک مکانی 0/25x0/25 درجه دربرگیرنده بر 261 گره و فنون زمین آمار پهنه بندی داده های بارشی روش های درونیابی کریجینگ معمولی (OK) به کمک نرم افزار ARCGIS 9.3 در استان سیستان و بلوچستان انجام پذیرفت. یافته های پژوهش بیانگر یک روند صعودی در میزان بارش سالانه است. که میانگین کمترین میزان بارش رخداده در استان با 30 میلی متر مربوط به سال 2001 با و بیشترین میزان بارش با 168 میلی متر مربوط به سال 2007 می باشد. همچنین میانگین الگوهای بارشی نشان داد یشینه بارشی (پهنه هم بارش 340-620 میلی متر) متعلق به مناطق شمالی و سپس ارتفاعات جنوبی استان در شهرستان سرباز و نیک شهر و ارتفاعات شهرستان خاش (پهنه هم بارش 140-200 میلی متر) است. کمینه پهنه های بارشی نیز متعلق به مناطق خاوری شهرستان زاهدان با پهنه همبارش 35-67 میلی متر است.
Keywords:
Authors
غلامعلی مظفری
دانشیار گروه جغرافیا طبیعی، دانشگاه یزد
مهدی نارنگی فرد
دانشجوی دوره دکترا جغرافیا طبیعی آب و هواشناسی، دانشگاه یزد
محسن فنودی
دانشجوی دوره دکترا جغرافیا طبیعی آب و هواشناسی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :