بهینه یابی پارکینگ های طبقاتی با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) مطالعه موردی: نواحی 1و 2 و 5 منطقه یک کلانشهر اهواز
Publish place: National Conference on Application Models of Advanced Space Analysis (Remote Sensing and GIS) in the Land
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 750
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISLS01_071
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در راستای افزایش خدمات دهی به حجم زیادی از وسایل نقلیه شهروندان و با در نظر گرفتن محدودیت زمین وفضا در کلان شهرها می توان با ایجاد پارکینگ های طبقاتی، مدیریت بهینه شهری را اعمال کرد. پارکینگ های طبقاتیزمانی می توانند کارایی لازم را داشته باشند که از مکان یابی بهینه برخوردار گردند. در این تحقیق جهت بهینه یابیمکانهای پارکینگهای طبقاتی معیارهای موثر فاصله از مراکز جاذب سفر عمده شامل مراکز تجاری، مراکز اداری، مراکزبهداشتی و درمانی، مراکز فرهنگی و تفریحی، مراکز آموزش عالی و غیر عالی، ورزشی، پارکینگهای موجود و مراکزسیاحتی و اقامتی، فاصله از معابر و شبکه های ارتباطی (شریانی درجه 1، شریانی درجه 2، جمع کننده و پخشکننده، دسترسی)، کاربری اراضی موجود (کاربری های مناسب و نامناسب)، هزینه تملک زمین و فاصله از گسل موردمطالعه و تحلیل قرار گرفت. در این نوشتار با توجه به اثر انعطاف پذیری و قابلیت های بالاتر روش تحلیل سلسله مراتبیفازی (Fuzzy_AHP) به بررسی مکانیابی بهینه پارکینگ های طبقاتی با استفاده از مدل مذکور در نواحی پرتراکم(1، 2، 5) منطقه 1 کلانشهر اهواز پرداخته شده است. پس از شناسایی و بررسی معیارهای موثر در مکانیابی پارکینگ و بررسی روشهای مختلف تعیین وزن معیارها، تمام لایه های نهایی با استفاده از روش گامای فازی (0/9) همپوشانی (Overlay) شد که در نهایت پهنه های احداث در 5 کلاس بسیار نامناسب تا خیلی خوب قرار گرفت.
Keywords:
Authors
سیدعلی المدرسی
استادیار گروه سنجش ازدور و GIS و دکترای ژئومورفولوژی دانشگاه آزاد اسلامی یزد
نسرین عظیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :